CCD视觉检测设备使用机器视觉技术基于CCD工业相机进行检测。而人工检测很容易有漏检误检的情况。使用人眼不可见的红外测量，扩大了人的视觉范围五、检测范围广，可以检测外观缺陷和尺寸测量。与人工检测相比，ccd视觉检测设备减少了错误率，使产品品质大大提高，并提高了公司的信任度和综合实力。不可否认，无论是蚂蚁金服的智能餐厅，还是teamlab建造的味觉与视听盛宴，都是对未来餐厅模样的探索与尝试。
ccd视觉检测设备的优势有哪些？
一、检测精度高，检测效率快。CCD视觉检测设备使用机器视觉技术基于CCD工业相机进行检测。根据系统控制，误差不大，高检测效率可以超过每分钟400-1200个。一些小零件可能超过数千甚至十多万的速率。
二、量子功率高。
这是它的最大优势，CCD视觉检测平均量子功率为30％至50％，最高量子功率可高达90％，约为普通胶卷的100倍。
三、节省人工成本，能够进行高重复性工作。
CCD视觉检测能够长时间稳定工作，人眼很难长时间观察同一物体，并且机器视觉可以长时间执行测量，分析和识别任务。而人工检测很容易有漏检误检的情况。一台视觉检测设备可以承担多名员工的日常检测任务，不容易被打断，不会生病，不需要休息，并且可以继续进行高韧性工作，对应用的自然环境要求低，除了节省产品成本外，还大大提高了生产率。
四、具有更宽的光谱响应范围。
CCD的光谱响应为400-1100nm，比常规照相对近红外的有效谱带（350-700nm）长得多。使用人眼不可见的红外测量，扩大了人的视觉范围
五、检测范围广，可以检测外观缺陷和尺寸测量。
机器视觉技术可以根据多工位检测方法，一次准确测量待检测产品的轮廓，规格，外观缺陷，产品长宽比等多方面的性能参数；手动检测对不同的检测内容有不同的响应，只有根据多站点的协作与协调，不同的人员检测标准是不同的，很容易出现虚假检测。
六、提高产品质量和错误率。
CCD视觉检测设备基于系统控制，可通过自动检测技术将良品与不良品区分开，然后自动将它们放置在不同的部位。与人工检测相比，ccd视觉检测设备减少了错误率，使产品品质大大提高，并提高了公司的信任度和综合实力。
七、CCD视觉检测线性好。
成像强度与入射光通量成比例，并且具有极好的线性关系。
未来智能餐厅什么样
进店后，通过支付宝扫码授权，确认身份后，即可开启你的智能用餐之旅。然后你会看到，面前摆放着一张大尺寸的触屏餐桌。你与三两小伙伴围着桌子落座，通过轻触桌面或手势动作，启动智能点餐系统。随即店内菜单将在桌面呈现，菜品的详细信息包括主辅料、口味等都一目了然。摆摆手，翻看菜单。
看准想吃的菜，只需用手轻轻向上拖一下，即可实现点单。
点餐得跟小伙伴轮着看菜单？智能餐厅无须如此，多人能同时操作界面，你与小伙伴能边讨论边点单。
提交订单前，特殊要求如辣口、加香菜等能直接用餐桌备注。用餐过程中，如需增添菜品，可随时启动智能餐桌系统点单。
吃完后，直接走人就行了。走出去的同时，支付宝会自动为你“买单”。
看起来，这家未来餐厅的点餐体验有点类似用放大版iPad，不过前者还能有其他“特殊技能”，如系统依据你历史消费记录进行个性化推荐，或者你想餐前用桌子来玩把游戏也是可以的。——“饭宝鲜”是自主拥有的中华鲜食品牌，是一个为消费者极速配送生鲜、即时热享鲜食的电商平台。
事实上，类似将用餐变得智能交互化我们此前曾报道过，teamlab为日料餐厅 SAGAYA ginza 设计的自然与美食交融的场景，名为“释放与连接”（worlds unleashed and then connecting）。
盘中餐食犹如触发机关，与桌面接触的一刹，餐盘的“景”得到释放，跳脱出来，到桌面，到整个环境里。在这里，花朵会盛开在你盘边，鸟儿没准将落在你手上，当你突然移动时，它便如感应得到般，一溜烟跑了没影。
不可否认，无论是蚂蚁金服的智能餐厅，还是teamlab建造的味觉与视听盛宴，都是对未来餐厅模样的探索与尝试。两者技术实现方式有差别，面临的难题也各异：蚂蚁金服依靠的是带有触摸屏的桌子，对餐厅而言，餐桌是消耗品，桌面易损坏，若想广泛应用，恐怕屏幕技术仍有不小挑战，成本高同样也是阻碍；而teamlab用的是投影技术，主要起为用餐“锦上添花”的作用，相对也比较小众。-“饭宝鲜”是自主拥有的中华鲜食品牌，是一个为消费者极速配送生鲜、即时热享鲜食的电商平台。
尽管离普及似乎还有些距离，不过未来餐厅的模样还是挺值得期待的。
